인공지능 기업 오픈AI(OpenAI) 공동 창업자이자 CEO인 샘 알트만(Sam Altman)은 지난 9월 23일 ‘지능 시대’ 도래를 선언하는 에세이를 발표하며 “기후를 고치고, 건물을 짓는 등 인공지능을 통해 인류를 향상시키겠다”고 말했다.
우주 식민지를 개척하고 모든 종류의 물리학을 발견합니다.
” 그는 “우리는 기하급수적인 발전을 이룰 것이며 결국 인공지능이 일반화될 것”이라고 주장했다.
그의 발언이 수년 간 실리콘밸리에서 나온 공허한 생각이라는 비판이 많았지만 AI는 이미 연구와 과학 발전 등 여러 분야에서 활용되고 있다.
중요한 역할을 하고 있습니다.
신약 개발 가속화부터 의료 영상 개선까지, AI는 의심할 여지 없이 과학적 탐구와 의료 제공에 기여하고 있습니다.
AI를 사용해 과학을 최첨단으로 끌어올리는 8가지 프로젝트는 다음과 같습니다.
초음파 영상 – GE BerrySound AI
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GE Verisound AI는 독자적인 AI 소프트웨어를 사용하여 비전문가도 고품질 심초음파 이미지를 쉽게 캡처할 수 있도록 함으로써 질병을 조기에 발견할 수 있도록 해줍니다.
회사의 주력 제품 중 하나인 Caption AI는 사용자에게 프로브의 움직임을 안내하는 실시간 시각적 안내를 제공하고 고해상도 이미지만 캡처되도록 품질 미터를 제공합니다.
이미지가 획득되면 장비의 AutoEF 기능은 광범위한 의료 응용 분야를 제공합니다.
이는 데이터를 사용하여 훈련된 AI 기반 알고리즘을 사용하여 각 박동마다 심장의 주 펌핑 챔버에서 펌핑되는 혈액의 양을 측정하는 좌심실 박출률과 같은 환자의 심장 건강에 대한 중요한 측정값을 계산합니다.
신약개발 – 아톰와이즈
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샌프란시스코에 본사를 둔 Atomwise는 신약 발견 과정에 AI를 사용하고 있습니다.
이 회사의 AtomNet 플랫폼은 자율주행차를 가능하게 하는 유사한 기술인 합성 신경망을 사용하여 비용이 많이 드는 임상 시험에 들어가기 전에 잠재적인 약물 후보의 효능을 예측합니다.
AtomNet은 실험적 친화도 측정과 단백질 구조 분석을 통해 작은 분자가 단백질에 어떻게 결합하는지 예측함으로써 효과적이고 안전한 약물 후보 식별을 크게 가속화할 수 있습니다.
이러한 접근 방식은 신약 출시와 관련된 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
2024년 4월 기준, 아톰와이즈는 연구의 일환으로 30개국 250개 이상의 학술 실험실과의 협력을 통해 평가한 318개 표적 중 235개 신약후보물질을 성공적으로 식별했다.
방사선학 – Behold.ai 및 Enlitic
Behold.ai는 ‘Red Dot’ 알고리즘을 활용하여 AI 보조 방사선학을 개발해 왔습니다.
30,000개 이상의 이미지에 대해 훈련된 딥 러닝 모델을 기반으로 하는 이 회사의 독점 소프트웨어는 흉부 엑스레이를 분류하고 결과를 히트맵으로 표시할 수 있습니다.
이 알고리즘은 몇 초 내에 이상 징후를 탐지하는 정확도가 90%에 달해 방사선 전문의의 작업량을 크게 줄이고 진단 대기 시간을 단축할 수 있다고 합니다.
Behold.ai의 빨간색 점 히트맵. 출처 : Behold.ai
2023년 5월 NHS의 사례 연구에 따르면 Behold.ai의 솔루션은 방사선 전문의의 업무량을 29% 줄이고 진단 대기 시간을 71% 줄였습니다.
의료 이미지를 해석하기 위해 딥 러닝을 유사하게 사용하는 또 다른 회사는 Enlitic입니다.
Enlitic은 일반 방사선 전문의보다 10,000배 빠른 것으로 추정됩니다.
실제로 2019년 10월 연구에서 회사의 AI 기반 솔루션은 회사의 AI 기반 솔루션이 몇 달 전에 악성 폐결절을 탐지하는 능력을 입증할 수 있음을 보여주었습니다.
음성 비서 및 인식 – Voiceitt
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VoiceIt은 AI 기반 음성 인식 기술을 사용하여 언어 장애가 있는 개인을 위한 통신 스택을 개발했습니다.
구조화되지 않은 음성을 이해하는 프로세스를 자동화하여 음성 제어 스마트 장치 및 개인화된 통신 도구와 같은 솔루션을 제공합니다.
또한 WebEx, Microsoft Teams, Zoom 등의 플랫폼과 통합되어 실시간 자막 제공 및 가상 회의 기록이 가능합니다.
접근성을 향상시킵니다.
이 회사는 언어 장애가 있는 개인이 독립성을 높이고 개인적 및 직업적 환경에 더욱 적극적으로 참여할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.
임상적 의사결정 – Merative
이전에 IBM Watson Health로 알려졌던 Merative는 임상 의사결정에 AI를 사용하는 의료 기술 회사입니다.
환자의 의료 서비스에 AI를 통합하고 예측 분석 및 자연어 처리(NLP)를 사용하여 임상의가 더 많은 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 지원합니다.
Marative의 솔루션은 약물 처방을 개인화하고 의료 운영을 간소화하며 자원 관리를 최적화할 수 있습니다.
의료 서비스 자동화 – WELL Health Technologies
캐나다 최대의 외래 진료소 운영업체인 WELL Health Technologies는 AI를 사용하여 예약 일정, 데이터 분석, 환자 후속 조치와 같은 관리 작업을 자동화함으로써 의료 서비스 제공을 간소화합니다.
또한 회사의 AI 솔루션은 진단, 분류 및 원격 모니터링을 지원하여 질병의 조기 발견 및 지속적인 건강 추적을 돕습니다.
2024년 7월, 우리는 심장병 전문의를 위한 AI 기반 CoPilot을 출시하여 심혈관 질환 관리를 개선했습니다.
< Reference: 6 AI applications already changing the healthcare industry > 관련 게시물
지능의 시대가 오고 있다(ft. Sam Altman) 앞으로 수십 년 안에 우리는 조부모님들께 마술처럼 보이던 일들을 성취할 수 있게 될 것입니다.
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